Задачи линейной оптимизации с неточными данными

Превью изображение
Читать (57.36 MB)

Аннотация

Книга посвящена теории, численным методам и алгоритмам решения задач линейной оптимизации с неточными входными данными. Она является одним из первых изданий, где классические задачи линейного программирования рассматриваются применительно к интервальному заданию матрицы системы и вектора ее правой части. Привлечение методов интервального анализа обеспечивает строгую теоретическую базу для разработки соответствующих алгоритмов. Это позволяет в рамках единой теории и вычислительных методов решать задачи линейной оптимизации как в классических постановках, так и в новых условиях. Разработанные подходы и алгоритмы тесно увязываются с вопросами их практической реализации. Изложение иллюстрируется рядом примеров. Книга рассчитана на широкий круг читателей, студентов, аспирантов, инженеров, вычислителей, программистов и математиков, работающих в области решения практических задач линейной оптимизации с неточными исходными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности.

Описание

Авторы

Составители/Переводчики

Год

2008

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Издательство

Регулярная и хаотическая динамика

Ключевые слова

линейная оптимизация, задачники, линейное программирование, матрицы, интервальные линейные системы

Коллекции

22.1 Математика
dc.contributor.authorФидлер, Мирослав
dc.contributor.authorНедома, Йожеф
dc.contributor.authorРамик, Ярослав
dc.contributor.authorРон, Иржи
dc.contributor.authorЦиммерманн, Карел
dc.contributor.editorШарой, С. П.
dc.contributor.otherКумков, С. И.
dc.date.accessioned2021-02-04T07:24:07Z
dc.date.available2021-02-04T07:24:07Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractКнига посвящена теории, численным методам и алгоритмам решения задач линейной оптимизации с неточными входными данными. Она является одним из первых изданий, где классические задачи линейного программирования рассматриваются применительно к интервальному заданию матрицы системы и вектора ее правой части. Привлечение методов интервального анализа обеспечивает строгую теоретическую базу для разработки соответствующих алгоритмов. Это позволяет в рамках единой теории и вычислительных методов решать задачи линейной оптимизации как в классических постановках, так и в новых условиях. Разработанные подходы и алгоритмы тесно увязываются с вопросами их практической реализации. Изложение иллюстрируется рядом примеров. Книга рассчитана на широкий круг читателей, студентов, аспирантов, инженеров, вычислителей, программистов и математиков, работающих в области решения практических задач линейной оптимизации с неточными исходными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности.ru_RU
dc.identifier.citationЗадачи линейной оптимизации с неточными данными / М. Фидлер [и др.] ; пер. с англ. С. И. Кумкова ; под ред. С. П. Шарого. - Москва ; Ижевск : Институт компьютерных исследований : Регулярная и хаотическая динамика, 2008. - 286 с. : ил.ru_RU
dc.identifier.otherarhiv_book_12199
dc.identifier.urihttp://eanbur.unatlib.ru/handle/123456789/26444
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherРегулярная и хаотическая динамикаru_RU
dc.subjectлинейная оптимизацияru_RU
dc.subjectзадачникиru_RU
dc.subjectлинейное программированиеru_RU
dc.subjectматрицыru_RU
dc.subjectинтервальные линейные системыru_RU
dc.titleЗадачи линейной оптимизации с неточными даннымиru_RU
dc.typeBookru_RU